Tema: Inteligência Artificial Ética e Responsável

Ementa: Histórico e panorama da Inteligência Artificial (IA). IA e sociedade: desafios éticos. Conceitos fundamentais em Ética. Equidade (Fairness): Métodos de mitigação de vieses e discriminação em IA. Explicabilidade, Interpretabilidade e Transparência em IA. Noções de propriedade intelectual e regulação em IA. Considerações sobre governança e estratégias em IA. Privacidade e uso de dados em IA. Aplicações práticas em Python.

Bibliografia: Livros de consulta: Luciano Floridi, "A Ética da Inteligência Artificial", PUCPRESS, Curitiba, 2024 (tradução de Juliana Vermelho Martins) Cathy O'Neil. "Algoritmos de Destruição em Massa", Ed. Rua do Sabão, 2020 (tradução de Rafael Abraham) Giovanni M. de Holanda e Claudia R.C. Pfeiffer, "Sentimento da Inteligência Artificial", Pontes, 2023 dos Santos, M. J. P., Schaal, F. M. M., & Goulart, R. (Org.). Propriedade Intelectual e Inteligência Artificial. Almedina Brasil, 2024. Artigos e Ensaios: Arbix, G. (2020). A transparência no centro da construção de uma IA ética. Novos Estudos CEBRAP, 39(2), 395-413. Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K., & Galstyan, A. (2021). A survey on bias and fairness in machine learning. ACM Computing Surveys (CSUR), 54(6), 1-35. Caton, S., & Haas, C. (2024). Fairness in machine learning: A survey. ACM Computing Surveys, 56(7), 1-38. Mitchell, S., Potash, E., Barocas, S., D'Amour, A., & Lum, K. (2021). Algorithmic fairness: Choices, assumptions, and definitions. Annual Review of Statistics and Its Application, 8, 141-163. H. Cerbone, Providing a Philosophical Critique and Guidance of Fairness, arXiv:2111.04417 [cs.CY]. https://doi.org/10.48550/arXiv.2111.04417 ANTIQUA ET NOVA, Note on the Relationship Between Artificial Intelligence and Human Intelligence, Ex audientia die 14 ianuarii 2025, Franciscus. https://www.vatican.va/roman_curia/congregations/cfaith/documents/rc_ddf_doc_20250128_antiqua-et-nova_en.html Byung-Chul Han, "Infocracia: digitalização e crise da democracia", Vozes, Petrópolis, 2022 (tradução de Gabriel S. Philipson)

Conteudo Programático: Panorama e Histórico da Inteligência Artificial (IA) IA e Sociedade – Desafios Éticos Conceitos Fundamentais de Ética Ética e Ciência na História Equidade e Mitigação de Vieses em IA Explicabilidade e Responsabilização em IA Autonomia e "Capability Caution" Regulação e Propriedade Intelectual em IA Inteligência Artificial e Inteligência Humana Beneficência em IA: dignidade da vida, bem-estar social e sustentabilidade
Obs.: -

Conteudo Programático em Inglês: Overview and History of Artificial Intelligence (AI) AI and Society – Ethical Challenges Fundamental Concepts of Ethics Ethics and Science Throughout History Fairness and Bias Mitigation in AI Explainability and Accountability in AI Autonomy and “Capability Caution” Regulation and Intellectual Property in AI Artificial Intelligence and Human Intelligence Beneficence in AI: Human Dignity, Social Well-being, and Sustainability

Conteudo Programático em Espanhol: Panorama e Historia de la Inteligencia Artificial (IA) IA y Sociedad – Desafíos Éticos Conceptos Fundamentales de Ética Ética y Ciencia en la Historia Equidad y Mitigación de Sesgos en IA Explicabilidad y Responsabilidad en IA Autonomía y “Capability Caution” Regulación y Propiedad Intelectual en IA Inteligencia Artificial e Inteligencia Humana Beneficencia en IA: dignidad de la vida, bienestar social y sostenibilidad

Forma Avaliação: Testes em classe Resumo/interpretação de textos em casa Trabalho a ser entregue no final do curso