IE550 - Processamento Digital de Sinais | Digital Signal Processing | Procesamiento Digital de Señales
Turma: B -
Período: 2/2026 -
Tipo Período: 2o. período letivo -
Disciplina: 4 créditos.
Ementa: Transformada de Fourier e amostragem de sinais; Sistemas discretos lineares; transformada Z; função sistema racional; transformada de Fourier discreta; convolução circular; algoritmos de transformada rápida de Fourier; estruturas de realização de sistemas discretos; efeitos de quantização de coeficientes e variáveis; métodos de projeto de filtros digitais.
Bibliografia: Discrete-Time Signal Processing,second edition,Alan V. Oppenheim,Ronald W. Schafer With, Jonh R. Buck, Prentice-Hall,1998.
Conteudo Programático: Fundamentos de sistemas discretos lineares e transformada de Fourier. Amostragem de sinais contínuos. Teorema da amostragem de Nyquist-Shannon. Processamento digital de sinais contínuos. Mudança da taxa de amostragem: decimação e interpolação. Decomposição polifásica. Transformada Z: região de convergência, propriedades e transformada inversa. Estruturas de sistemas discretos. Sistemas com resposta ao impulso finita e infinita. Transformada discreta de Fourier: definição e propriedades. Convolução linear utilizando a DFT. Análise em frequência de sinais utilizando a DFT. Janelamento e vazamento espectral. Transformada de Fourier de tempo curto: motivação e espectrograma. Algoritmos de Transformada Rápida de Fourier: decimação no tempo e decimação na frequência. Projeto de filtros IIR: invariância da resposta ao impulso e transformação bilinear. Projeto de filtros FIR: método da janela e aproximação ótima.-
Conteudo Programático em Inglês: Fundamentals of Fourier transform and discrete-time linear systems. Periodic sampling of continuous signals. Nyquist-Shannon sampling theorem. Discrete-time processing of continuous-time signals. Changing the sampling rate: decimation and interpolation. Polyphase decomposition. Z-transform: region of convergence, properties and inverse Z-transform. Structures for discrete-time systems. Infinite and finite impulse response systems. Discrete Fourier transform: definition and properties. Linear convolution using DFT. Frequency analysis of signals using the DFT. Windowing and frequency leakage. Short-time Fourier transform: motivation and spectrogram. Fast Fourier transform algorithms: decimation-in-time and decimation-in-frequency. Design of IIR filters: impulse invariance and bilinear transformation. Design of FIR filters: windowing method and optimum approximation
Conteudo Programático em Espanhol: Fundamentos de la transformada de Fourier y de sistemas lineales en tiempo discreto. Muestreo periódico de señales continuas. Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon. Procesamiento en tiempo discreto de señales en tiempo continuo. Cambio de la tasa de muestreo: decimación e interpolación. Descomposición polifásica. Transformada Z: región de convergencia, propiedades y transformada inversa. Estructuras para sistemas en tiempo discreto. Sistemas de respuesta infinita y respuesta finita al impulso. Transformada discreta de Fourier: definición y propiedades. Convolución lineal utilizando la DFT. Análisis de frecuencia de señales usando la DFT. Ventaneo y fuga de frecuencia. Transformada de Fourier de tiempo corto: motivación y espectrograma. Algoritmos de la transformada rápida de Fourier: decimación en tiempo y decimación en frecuencia. Diseño de filtros IIR: invariancia de impulso y transformación bilineal. Diseño de filtros FIR: método de ventaneo y aproximación óptima
Forma Avaliação: Listas de exercícios, testes no Moodle, duas provas, exame.
Ofertar para Graduação:
Sim Número Limite de Alunos de Graduação:
30
Aceita Estudante Especial:
Sim
Número de Alunos Total:
de 5 até 5