FEEC/CPG - Caderno de Horário (Oferecimento de Disciplinas) - CPG
Caderno Horário:
IA753 - Análise de Sinais Biológicos | Biological Signal Analysis | Análisis de Señales Biológicas
Turma: A - Período: 2/2026 - Tipo Período: 2o. período letivo - Disciplina: 4 créditos.
Ementa: 1) Origem de sinais biológicos (eletrocardiograma, eletroencefalograma, eletromiograma, eletroneurograma, eletro-oculograma e outros). 2) Fundamentos de sinais e sistemas: 2.1) Sinais e sistemas em tempo contínuo e tempo discreto; 2.2) Séries e transformadas de Fourier em tempo contínuo e tempo discreto; 2.3) Transformadas de Laplace e Z. 3) Aquisição de sinais biológicos (condicionamento, amostragem e quantização). 4) Filtragem de sinais biológicos para remoção de artefatos e interferências. 5) Conceitos introdutórios sobre processos estocásticos. 6) Análise da variabilidade, estacionariedade e relação sinal-ruído de processos fisiológicos. 7) Análise de auto-correlação e correlação cruzada entre processos fisiológicos. 8) Técnicas para estimação da densidade espectral de potência. 9) Análise de coerência entre processos fisiológicos.
Bibliografia: [1] J. S. Bendat and A. G. Piersol, Random data: analysis and measurement procedures, 4th ed. New York: Wiley, 2010. [2] M. X. Cohen, Analyzing neural time series data: Theory and practice. Cambridge: MIT Press, 2014. [3] R. Merletti and P. A. Parker, Electromyography: physiology, engineering, and noninvasive applications. Hoboken: Wiley, 2004. [4] A. V Oppenheim, A. S. Willsky, and S. H. Nawab, Signals and systems, 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2010. [5] A. V. Oppenheim and R. V. Schafer, Discrete-time signal processing, 3rd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2013. [6] A. V Oppenheim and G. C. Verghese, Signals, Systems & Inference. Hoboken: Pearson, 2016. [7] R. M. Rangayyan, Biomedical signal analysis, 2nd ed. New York: Wiley, 2015. [8] J. L. Semmlow, Biosignal and biomedical image processing - MATLAB-based applications. New York: Marcel Dekker, 2004. [9] W. Van Drongelen, Signal processing for neuroscientists: an introduction to the analysis of physiological signals. New York: Academic Press, 2006. [10] J. G. Webster, Medical instrumentation: application and design, 3rd ed. New York: Wiley, 1998. *Artigos publicados em periódicos especializados.
Conteudo Programático: 1) Origem de sinais biológicos: 1.1) Eletrocardiograma; 1.2) Eletroencefalograma; 1.3) Eletromiograma; 1.4) Eletroneurograma; 1.5) Eletro-oculograma; e 1.6) Outros. 2) Fundamentos de sinais e sistemas: 2.1) Sinais e sistemas em tempo contínuo e tempo discreto; 2.2) Séries e transformadas de Fourier em tempo contínuo e tempo discreto; 2.3) Transformadas de Laplace e Z. 3) Aquisição de sinais biológicos: 3.1) Condicionamento; 3.2) Amostragem; 3.3) Quantização. 4) Filtragem de sinais biológicos para remoção de artefatos e interferências. 5) Conceitos introdutórios sobre processos estocásticos. 6) Análise da variabilidade, estacionariedade e relação sinal-ruído de processos fisiológicos. 7) Análise de auto-correlação e correlação cruzada entre processos fisiológicos. 8) Técnicas para estimação da densidade espectral de potência. 9) Análise de coerência entre processos fisiológicos.
Conteudo Programático em Inglês: 1) Origin of biological signals: 1.1) Electrocardiogram; 1.2) Electroencephalogram; 1.3) Electromyogram; 1.4) Electroneurogram; 1.5) Electro-oculogram; and 1.6) Others. 2) Fundamentals of signals and systems: 2.1) Signals and systems in continuous time and discrete time; 2.2) Fourier series and transforms in continuous time and discrete time; 2.3) Laplace and Z transforms. 3) Acquisition of biological signals: 3.1) Conditioning; 3.2) Sampling; 3.3) Quantization. 4) Filtering of biological signals to remove artifacts and interference. 5) Introductory concepts on stochastic processes. 6) Analysis of the variability, stationarity, and signal-to-noise ratio of physiological processes. 7) Analysis of autocorrelation and cross-correlation between physiological processes. 8) Techniques for estimating power spectral density. 9) Coherence analysis between physiological processes.
Conteudo Programático em Espanhol: 1. Origen de las señales biológicas: 1.1) Electrocardiograma; 1.2) Electroencefalograma; 1.3) Electromiograma; 1.4) Electroneurograma; 1.5) Electrooculograma; 1.6) Otros. 2. Fundamentos de señales y sistemas: 2.1) Señales y sistemas en tiempo continuo y en tiempo discreto; 2.2) Series y transformadas de Fourier en tiempo continuo y discreto; 2.3) Transformadas de Laplace y Z. 3. Adquisición de señales biológicas: 3.1) Acondicionamiento; 3.2) Muestreo; 3.3) Cuantificación. 4. Filtros en señales biológicas para la eliminación de artefactos y interferencias. 5. Conceptos para la introducción a los procesos estocásticos. 6. Análisis de la variabilidad, estacionariedad y relación señal-ruido de procesos fisiológicos. 7. Análisis de autocorrelación y correlación cruzada entre procesos fisiológicos. 8. Técnicas para la estimación de la densidad espectral de potencia. 9. Análisis de coherencia entre procesos fisiológicos.
Forma Avaliação: Testes em sala de aula, provas teóricas, trabalhos práticos e participação nas aulas.
Ofertar para Graduação:
Sim Número Limite de Alunos de Graduação:
5
Aceita Estudante Especial:
Sim
Número de Alunos Total:
de 3 até 5
Mais informações:
Docente(s):
- Leonardo Abdala Elias ( Matrícula: 306914 - e-mail: leoelias@unicamp.br - Ramal: 13756 )
Horário(s):
- quinta-feira das 14:00 às 18:00
Sala(s):
- CEB
Turma(s):
- A