Ementa: Seminários e palestras convidadas sobre tópicos de Engenharia e Tecnologia de Computação.

Bibliografia: A ser disponibilizada no período do oferecimento da disciplina.  

Conteudo Programático: 1. Introdução e Visão Geral Apresentação da disciplina, objetivos e formato (remoto, em inglês). Histórico da disciplina e sua evolução (de IA377 para IA382). Importância de seminários e palestras no contexto da Engenharia de Computação. Visão geral das atividades e avaliações da disciplina. 2. Tópicos em Engenharia e Tecnologia de Computação A disciplina abordará tópicos de ponta na área de Engenharia de Computação. Os tópicos podem incluir, mas não se limitam a: Implantação e iniciativas de 5G (e.g., Open5G@Campinas). Visão e iniciativas de P&D para 6G (Além do 5G) (e.g., 6G Brazil, projetos EU SNS). Centros de Pesquisa em Engenharia FAPESP (e.g., C4AI, BioS, SMARTNESS 2030). Gêmeos Digitais. Metaverso. XR (Realidade Aumentada - AR, Realidade Virtual - VR e Realidade Mista - MR). Blockchain. IA/ML (Inteligência Artificial/Aprendizado de Máquina). Comunicações e Computação Quântica. OpenRAN: Desagregação de Redes Móveis. Desenvolvimentos e ecossistemas de Código Aberto. 3. Metodologia dos Seminários Palestras e seminários apresentados por convidados. Discussão e interação com os palestrantes. Análise crítica e reflexão sobre os temas apresentados. 4. Atividades e Avaliação Atividades para cada Seminário: Antes do Seminário: Pesquisa bibliográfica sobre o tema do seminário. Definição de uma questão de pesquisa ou tópico a ser investigado. Descrição do processo de busca por estudos relevantes. Seleção e descrição dos "5 principais" estudos relevantes. Elaboração de perguntas para o palestrante. Depois do Seminário: Resumo e considerações sobre o seminário ("take aways"). Identificação dos principais pontos abordados. Comentário sobre aspectos surpreendentes ou relevantes. Projeto Final da Disciplina: Aplicação de um dos temas dos seminários em uma ou mais ferramentas de IA generativa. Uso de ferramentas como BlueWillow, Wand, GPT for Slides, Rezi, Compose.ai, Glasp, Cogram, Excel Formula Bot, SlidesAI.io, QuillBot, Akkio, entre outras. Avaliação: Média das notas das atividades dos seminários (com pesos para a pesquisa bibliográfica, resumo e avaliação por pares). Nota do Projeto Final. Avaliação por pares das notas dos seminários.  

Conteudo Programático em Inglês: 1. Introduction and Overview Course presentation, objectives, and format (remote, in English). Course history and evolution (from IA377 to IA382). Importance of seminars and lectures in the context of Computer Engineering. Overview of course activities and evaluation. 2. Topics in Computer Engineering and Technology. The course will cover cutting-edge topics in the field of Computer Engineering. Topics may include, but are not limited to: 5G roll-out and initiatives (e.g., Open5G@Campinas). 6G (Beyond 5G) vision and R&D initiatives (e.g., 6G Brazil, EU SNS projects). FAPESP Engineering Research Centers (e.g., C4AI, BioS, SMARTNESS 2030). Digital Twins. Metaverse. XR (augmented reality - AR, virtual reality - VR, and mixed reality - MR). Blockchain. AI/ML (Artificial Intelligence/Machine Learning). Quantum Communications & Computing.OpenRAN: Disaggregation of Mobile Networks. Open Source developments and ecosystems. 3. Seminar Methodology Lectures and seminars presented by invited speakers. Discussion and interaction with speakers. Critical analysis and reflection on the presented themes. 4. Activities and Evaluation Activities for each Seminar: Before the Seminar: Literature research on the seminar topic. Definition of a research question or topic to be investigated. Description of the process for finding relevant studies. Selection and description of the "top 5" relevant studies. Preparation of questions for the speaker. After the Seminar: Summary and takeaways from the seminar. Identification of the main highlights. Comment on surprising or relevant aspects. Final Class Project: Application of a seminar theme using one or more generative AI tools. Use of tools such as BlueWillow, Wand, GPT for Slides, Rezi, Compose.ai, Glasp, Cogram, Excel Formula Bot, SlidesAI.io, QuillBot, Akkio, and others. Evaluation: Average grade of seminar activities (with weights for literature research, summary, and peer review). Grade for the Final Project. Peer review of seminar grades.  

Conteudo Programático em Espanhol: 1. Introducción y Visión General Presentación de la asignatura, objetivos y formato (remoto, en inglés). Historia y evolución de la asignatura (de IA377 a IA382). Importancia de los seminarios y conferencias en el contexto de la Ingeniería de Computación. Visión general de las actividades y la evaluación de la asignatura. 2. Temas en Ingeniería y Tecnología de Computación La asignatura cubrirá temas de vanguardia en el campo de la Ingeniería de Computación. Los temas pueden incluir, entre otros: Despliegue e iniciativas de 5G (p. ej., Open5G@Campinas). Visión e iniciativas de I+D para 6G (Más allá del 5G) (p. ej., 6G Brazil, proyectos EU SNS). Centros de Investigación en Ingeniería FAPESP (p. ej., C4AI, BioS, SMARTNESS 2030). Gemelos Digitales. Metaverso. XR (Realidad Aumentada - AR, Realidad Virtual - VR y Realidad Mixta - MR). Blockchain. IA/ML (Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático). Comunicaciones y Computación Cuántica. OpenRAN: Desagregación de Redes Móviles. Desarrollos y ecosistemas de Código Abierto. 3. Metodología de los Seminarios Conferencias y seminarios presentados por oradores invitados. Discusión e interacción con los ponentes. Análisis crítico y reflexión sobre los temas presentados. 4. Actividades y Evaluación Actividades para cada Seminario: Antes del Seminario: Investigación bibliográfica sobre el tema del seminario. Definición de una pregunta de investigación o tema a investigar. Descripción del proceso de búsqueda de estudios relevantes. Selección y descripción de los "5 principales" estudios relevantes. Elaboración de preguntas para el conferencista. Después del Seminario: Resumen y consideraciones clave del seminario. Identificación de los principales puntos tratados. Comentario sobre aspectos sorprendentes o relevantes. Proyecto Final de la Asignatura: Aplicación de un tema del seminario utilizando una o más herramientas de IA generativa. Uso de herramientas como BlueWillow, Wand, GPT for Slides, Rezi, Compose.ai, Glasp, Cogram, Excel Formula Bot, SlidesAI.io, QuillBot, Akkio, entre otras. Evaluación: Promedio de las calificaciones de las actividades del seminario (con ponderaciones para la investigación bibliográfica, el resumen y la revisión por pares). Calificación del Proyecto Final. Revisión por pares de las calificaciones de los seminarios.  

Forma Avaliação: Os alunos serão avaliados com base à duas atividades entregues pelo Classroom relacionadas com cada seminário e um projeto final com foco na exploração de um dos temas dos seminários usando ferramentas de IA generativa.