Ementa: Seminários e palestras convidadas sobre tópicos de Engenharia e Tecnologia de Computação.

Bibliografia: A ser disponibilizada no período do oferecimento da disciplina.  

Conteudo Programático: 1. Introdução e Visão Geral Apresentação da disciplina, objetivos e formato (remoto, em inglês). Histórico da disciplina e sua evolução (de IA377 para IA382). Importância de seminários e palestras no contexto da Engenharia de Computação. Visão geral das atividades e avaliações da disciplina. 2. Tópicos em Engenharia e Tecnologia de Computação A disciplina abordará tópicos de ponta na área de Engenharia de Computação. Os tópicos podem incluir, mas não se limitam a: Implantação e iniciativas de 5G (e.g., Open5G@Campinas). Visão e iniciativas de P&D para 6G (Além do 5G) (e.g., 6G Brazil, projetos EU SNS). Centros de Pesquisa em Engenharia FAPESP (e.g., C4AI, BioS, SMARTNESS 2030). Gêmeos Digitais. Metaverso. XR (Realidade Aumentada - AR, Realidade Virtual - VR e Realidade Mista - MR). Blockchain. IA/ML (Inteligência Artificial/Aprendizado de Máquina). Comunicações e Computação Quântica. OpenRAN: Desagregação de Redes Móveis. Desenvolvimentos e ecossistemas de Código Aberto. 3. Metodologia dos Seminários Palestras e seminários apresentados por convidados. Discussão e interação com os palestrantes. Análise crítica e reflexão sobre os temas apresentados. 4. Atividades e Avaliação Atividades para cada Seminário: Antes do Seminário: Pesquisa bibliográfica sobre o tema do seminário. Definição de uma questão de pesquisa ou tópico a ser investigado. Descrição do processo de busca por estudos relevantes. Seleção e descrição dos "5 principais" estudos relevantes. Elaboração de perguntas para o palestrante. Depois do Seminário: Resumo e considerações sobre o seminário ("take aways"). Identificação dos principais pontos abordados. Comentário sobre aspectos surpreendentes ou relevantes. Projeto Final da Disciplina: Aplicação de um dos temas dos seminários em uma ou mais ferramentas de IA generativa. Uso de ferramentas como BlueWillow, Wand, GPT for Slides, Rezi, Compose.ai, Glasp, Cogram, Excel Formula Bot, SlidesAI.io, QuillBot, Akkio, entre outras. Avaliação: Média das notas das atividades dos seminários (com pesos para a pesquisa bibliográfica, resumo e avaliação por pares). Nota do Projeto Final. Avaliação por pares das notas dos seminários.  
Obs.: Consultar Catálogo vigente na DAC.

Forma Avaliação: Os alunos serão avaliados com base à duas atividades entregues pelo Classroom relacionadas com cada seminário e um projeto final com foco na exploração de um dos temas dos seminários usando ferramentas de IA generativa.