Tema: Inteligência Artificial Ética e Responsável

Ementa: Histórico e panorama da Inteligência Artificial (IA). IA e sociedade: desafios éticos. Conceitos fundamentais em Ética. Equidade (Fairness): Métodos de mitigação de vieses e discriminação em IA. Explicabilidade, Interpretabilidade e Transparência em IA. Noções de propriedade intelectual e regulação em IA. Considerações sobre governança e estratégias em IA. Privacidade e uso de dados em IA. Aplicações práticas em Python.

Bibliografia: Livros de consulta: Luciano Floridi, "A Ética da Inteligência Artificial", PUCPRESS, Curitiba, 2024 (tradução de Juliana Vermelho Martins) Cathy O'Neil. "Algoritmos de Destruição em Massa", Ed. Rua do Sabão, 2020 (tradução de Rafael Abraham) Giovanni M. de Holanda e Claudia R.C. Pfeiffer, "Sentimento da Inteligência Artificial", Pontes, 2023 dos Santos, M. J. P., Schaal, F. M. M., & Goulart, R. (Org.). Propriedade Intelectual e Inteligência Artificial. Almedina Brasil, 2024. Artigos e Ensaios: Arbix, G. (2020). A transparência no centro da construção de uma IA ética. Novos Estudos CEBRAP, 39(2), 395-413. Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K., & Galstyan, A. (2021). A survey on bias and fairness in machine learning. ACM Computing Surveys (CSUR), 54(6), 1-35. Caton, S., & Haas, C. (2024). Fairness in machine learning: A survey. ACM Computing Surveys, 56(7), 1-38. Mitchell, S., Potash, E., Barocas, S., D'Amour, A., & Lum, K. (2021). Algorithmic fairness: Choices, assumptions, and definitions. Annual Review of Statistics and Its Application, 8, 141-163. H. Cerbone, Providing a Philosophical Critique and Guidance of Fairness, arXiv:2111.04417 [cs.CY]. https://doi.org/10.48550/arXiv.2111.04417 ANTIQUA ET NOVA, Note on the Relationship Between Artificial Intelligence and Human Intelligence, Ex audientia die 14 ianuarii 2025, Franciscus. https://www.vatican.va/roman_curia/congregations/cfaith/documents/rc_ddf_doc_20250128_antiqua-et-nova_en.html Byung-Chul Han, "Infocracia: digitalização e crise da democracia", Vozes, Petrópolis, 2022 (tradução de Gabriel S. Philipson)

Forma Avaliação: Entrega de resumos baseados em leitura de textos. Apresentação de seminário sobre textos selecionados. Uma avaliação final escrita em classe.