IA006 - Tópicos em Sistemas Inteligentes II
Turma: E -
Período: 1/2025 -
Tipo Período: 1o. período letivo -
Disciplina: 4 créditos.
Tema: Introdução a Interfaces Cérebro-Computador
Ementa: Fundamentos de sistemas de Interface Cérebro-Computador; Fenômenos neurobiológicos, paradigmas e aquisição de sinais cerebrais; Técnicas de processamento de sinais eletroencefalográficos (EEG) e de extração de informações; Técnicas de aprendizado de máquina para a classificação de sinais de EEG.
Bibliografia: [1] RANGAYYAN, R. M.; Biomedical signal analysis, 2nd ed. New York: Wiley, 2015.
[2] OPPENHEIM, A. V.; SCHAFER, R. W.; “Discrete-Time Signal Processing”, Prentice Hall, 3ª ed., 2010.
[3] HASTIE, T.; TIBSHIRANI, R.; FRIEDMAN, J. H.; The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. New York: Springer, 2009.
[4] GOODFELLOW, I.; BENGIO, Y.; COURVILLE, A.; Deep Learning. MIT Press, 2016.
Forma Avaliação: A avaliação será baseada em exercícios computacionais para entrega e em seminários preparados pelos(as) participantes.
Ofertar para Graduação:
Sim Número Limite de Alunos de Graduação:
29
Aceita Estudante Especial:
Sim
Número de Alunos Total:
de 1 até 99