FEEC/CPG - Caderno de Horário (Oferecimento de Disciplinas) - CPG
Caderno Horário:
IA376 - Tópicos em Engenharia de Computação VII
Turma: M - Período: 2/2024 - Tipo Período: 2o. período letivo - Disciplina: 4 créditos.
Tema: Análise Visual em Ciência de Dados
Ementa: R e Python - gramática de gráficos; interface para análise de dados visual; percepção visual e cognição; estatística descritiva; preparação de dados (data wrangling); probabilidade; estatística de inferência; modelagem de dados; atividades práticas de análise de dados visual.
Bibliografia: (1) Rafael A. Irizarry. Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R.(1st edition), Chapman and Hall/CRC. 2019. (2) Chester Ismay and Albert Y. Kim. Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse. CRC Press. 2020. (3) Wes McKinney. Python for Data Analysis (3rd Edition). https://wesmckinney.com/book. (4) Colin Ware. Information Visualization: Perception for Design. 3rd. ed. Morgan Kaufmann. 2013. (5) Textos de fontes diversas.
Forma Avaliação: Exercícios práticos (30%), 2 atividades com dados à escolha do aluno (40%) e 1 projeto final de tema livre (30%).
Obs.: Uso de laptop com R+RStudio, ou Python+Jupyter, instalados em aulas.
Ofertar para Graduação:
Sim Número Limite de Alunos de Graduação:
2
Aceita Estudante Especial:
Sim
Número de Alunos Total:
de 4 até 10
Mais informações:
Docente(s):
- Wu Shin Ting ( Matrícula: 246182 - e-mail: ting@dca.fee.unicamp.br - Ramal: 83795 )
Horário(s):
- sexta-feira das 14:00 às 18:00
Sala(s):
- PE33
Turma(s):
- M