IE009 - Processamento Adaptativo de Sinais
Turma: A -
Período: 2/2024 -
Tipo Período: 2o. período letivo -
Disciplina: 4 créditos.
Ementa: Introdução, Fundamentos de Filtragem Adaptativa, Filtragem de Wiener, Métodos de Otimização de Newton e do Gradiente, Algoritmos Tipo LMS, Método dos Mínimos Quadrados, Algoritmos de Mínimos Quadrados Recursivos (RLS), Algoritmos RLS em Treliça, Algoritmos Q-R, Filtros Adaptativos IIR, Estruturas Alternativas, Equalização Adaptativa, Antenas Adaptativas, Predição Adaptativa.
Bibliografia: Diniz, P. S. R. Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation, Kluwer Academic, 1997; Haykin, S.: Adaptative Filter Theory, Prentice hall; Bellanger, M. G. : Adaptative Digital Filters and Signal Analysis, M. Dekker, 2001.
Forma Avaliação: Listas com exercícios teóricos e computacionais e um projeto final com tema de escolha dos estudantes, mas correlato ao conteúdo da disciplina.
Ofertar para Graduação:
Sim Número Limite de Alunos de Graduação:
45
Aceita Estudante Especial:
Sim
Número de Alunos Total:
de 1 até 65