IA905 - Introdução ao Processamento e Análise de Imagens Digitais
Turma: A -
Período: 1/2024 -
Tipo Período: 1ª metade do 1º período letivo -
Disciplina: 2 créditos.
Ementa: Introdução ao processamento e análise de imagens digitais: conceitos básicos, formatos de arquivos de imagens, pré-processamento de imagens digitais. Processamento e análise de imagens digitais: segmentação, registro, classificação. Aprendizado de máquina aplicado ao processamento e análise de imagens: introdução ao aprendizado de máquina, classificação de imagens usando algoritmos de aprendizado de máquina.
Bibliografia: A. K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, 1989.
R. C. Gonzalez, R. E. Woods. Digital Image Processing. Pearson, 2008.
C. M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning. MIT Press, 2016.
R. S. Janghel, S. K. Gupta. "Segmentation Techniques of Medical Images: A Review". Journal of Medical Systems, 2016.
S. Barakat, W. Liao. "A Survey of Image Registration Techniques". ACM Computing Surveys, 2009.
D. D. Lewis. "Naive (Bayes) at Forty: The Independence Assumption in Information Retrieval". Machine Learning, 1998.
A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn. "Data Clustering: A Review". ACM Computing Surveys, 1999.
Forma Avaliação: Exercícios computacionais semanais
Ofertar para Graduação:
Sim Número Limite de Alunos de Graduação:
5
Aceita Estudante Especial:
Sim
Número de Alunos Total:
de 20 até 20