FEEC / CPG - Caderno de Horário (Oferecimento de Disciplinas) - CPG
Caderno Horário:
IA368 - Tópicos em Engenharia de Computação V
Turma: FF - Período: 1/2024 - Tipo Período: 1o. período letivo - Disciplina: 4 créditos.
Tema: Aprendizado por Reforço
Ementa: Agentes inteligentes. Resolução de Problemas Usando Técnicas de Busca. Aprendizagem por reforço. Redes Neurais Artificias. Redes Profundas. Aprendizagem por reforço com redes neurais artificiais. Metaheurísticas. Neuroevolução. Aplicação de Aprendizado por Reforço na Engenharia.
É recomendável ter conhecimentos prévios de programação em Python.
Bibliografia: Bibliografia:
Stuart Russel and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3 ed., Prentice Hall, 2010.
Richard S. Sutton and Andrew G. Barto. Reinforcement Learning, second edition: An Introduction, 2nd ed., MIT Press, 2018.
I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016.
Christopher M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
Forma Avaliação: Listas de Exercícios, Seminário e Projeto Final.
Ofertar para Graduação:
Sim Número Limite de Alunos de Graduação:
10
Aceita Estudante Especial:
Sim
Número de Alunos Total:
de 5 até 35
Mais informações:
Docente(s):
- Denis Gustavo Fantinato ( Matrícula: 321620 - e-mail: denisf@unicamp.br - Ramal: 13773 )
Horário(s):
- terça-feira das 14:00 às 16:00
- quinta-feira das 14:00 às 16:00
Sala(s):
- PE24
Turma(s):
- FF