FEEC / CPG - Caderno de Horário (Oferecimento de Disciplinas) - CPG
Caderno Horário:
IA376 - Tópicos em Engenharia de Computação VII
Turma: I - Período: 1/2024 - Tipo Período: 1o. período letivo - Disciplina: 4 créditos.
Tema: Análise Visual em Ciência de Dados
Ementa: Percepção visual e cognição; Gramática de gráficos; Importação e pré-processamento de dados; Estatística descritiva e inferencial; Princípios de design de visualização; Modelagem de dados; Análise visual de modelos de dados; Projetos de análise de dados visual.
Bibliografia: (1) Chester Ismay and Albert Y. Kim. Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse. CRC Press. 2020.
(2) Thomas Halswanter. An Introduction to Statistics with Python with Applicatitons in the Life Science. Springer. 2016.
(3) Edward E. Tufte. The visual display of quantitative information (Second edition.). Graphics Press. 2001.
(4) Colin Ware. Information Visualization: Perception for Design. 3rd. ed. Morgan Kaufmann. 2013.
(5) Textos de fontes diversas.
Forma Avaliação: Trabalhos práticos (50%), 1 seminário (20%) e 1 projeto final da área de interesse individual (30%).
Obs.: Uso de laptop com R+RStudio, ou Python+Jupyter, instalados em aulas.
Ofertar para Graduação:
Sim Número Limite de Alunos de Graduação:
5
Aceita Estudante Especial:
Sim
Número de Alunos Total:
de 5 até 15
Mais informações:
Docente(s):
- Wu Shin Ting ( Matrícula: 246182 - e-mail: ting@dca.fee.unicamp.br - Ramal: 83795 )
Horário(s):
- sexta-feira das 14:00 às 18:00
Sala(s):
- PE22
Turma(s):
- I