IA753 - Análise de Sinais Biológicos
Turma: A -
Período: 1/2024 -
Tipo Período: 1o. período letivo -
Disciplina: 4 créditos.
Ementa: 1) Origem de sinais biológicos (eletrocardiograma, eletroencefalograma, eletromiograma, eletroneurograma, eletro-oculograma e outros). 2) Fundamentos de sinais e sistemas: 2.1) Sinais e sistemas em tempo contínuo e tempo discreto; 2.2) Séries e transformadas de Fourier em tempo contínuo e tempo discreto; 2.3) Transformadas de Laplace e Z. 3) Aquisição de sinais biológicos (condicionamento, amostragem e quantização). 4) Filtragem de sinais biológicos para remoção de artefatos e interferências. 5) Conceitos introdutórios sobre processos estocásticos. 6) Análise da variabilidade, estacionariedade e relação sinal-ruído de processos fisiológicos. 7) Análise de auto-correlação e correlação cruzada entre processos fisiológicos. 8) Técnicas para estimação da densidade espectral de potência. 9) Análise de coerência entre processos fisiológicos.
Bibliografia: [1] J. S. Bendat and A. G. Piersol, Random data: analysis and measurement procedures, 4th ed. New York: Wiley, 2010. [2] M. X. Cohen, Analyzing neural time series data: Theory and practice. Cambridge: MIT Press, 2014. [3] R. Merletti and P. A. Parker, Electromyography: physiology, engineering, and noninvasive applications. Hoboken: Wiley, 2004. [4] A. V Oppenheim, A. S. Willsky, and S. H. Nawab, Signals and systems, 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2010. [5] A. V. Oppenheim and R. V. Schafer, Discrete-time signal processing, 3rd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2013. [6] A. V Oppenheim and G. C. Verghese, Signals, Systems & Inference. Hoboken: Pearson, 2016. [7] R. M. Rangayyan, Biomedical signal analysis, 2nd ed. New York: Wiley, 2015. [8] J. L. Semmlow, Biosignal and biomedical image processing - MATLAB-based applications. New York: Marcel Dekker, 2004. [9] W. Van Drongelen, Signal processing for neuroscientists: an introduction to the analysis of physiological signals. New York: Academic Press, 2006. [10] J. G. Webster, Medical instrumentation: application and design, 3rd ed. New York: Wiley, 1998. *Artigos publicados em periódicos especializados.
Forma Avaliação: 2 provas e 2 trabalhos computacionais.
Ofertar para Graduação:
Sim Número Limite de Alunos de Graduação:
5
Aceita Estudante Especial:
Sim
Número de Alunos Total:
de 2 até 10